Chapters in Handbooks

(8) Hase, V., Bachl, M., TeBlunthuis, N., & Widder, D. G. (accepted). Bias in Computational Social Science. In M. Haim & E. Domahidi (Eds.), ICA Handbook of Computational Communication Research.

(7) Hase, V. (2025). Advancing Cross- and Multi-Platform Research: Understanding Digital News Flows via Computational Methods. In J. Hendrickx & M. Opgenhaffen (Eds.), Research Methods for Social Media Journalism: A Handbook. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003568766

(6) Haim, M., & Hase, V. (2023). Computational Methods und Tools für die Erhebung und Auswertung von Social-Media-Daten. In S. Stollfuß, L. Niebling, & F. Raczkowski (Eds.), Handbuch Digitale Medien und Methoden. Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36629-2_41-1

(5) Hase, V., & Schäfer, M. S. (2023). Big Data & Computational Methods: Methodological Advances for Analyzing Mediated Environmental Communication. In A. Hansen (Ed.), The Routledge Handbook of Environment and Communication. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003119234-19

(4) Hase, V. (2023). Automated Content Analysis. In F. Oehmer, S. H. Kessler, E. Humprecht, K. Sommer, & L. Castro Herrero (Eds.), Handbook of Standardized Content Analysis: Applied Designs to Research Fields of Communication Science (pp. 23–36). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36179-2_3

(3) Rothenberger, L., & Hase, V. (2023). Terrorism Coverage. In F. Oehmer, S. H. Kessler, E. Humprecht, K. Sommer, & L. Castro Herrero (Eds.), Handbook of Standardized Content Analysis: Applied Designs to Research Fields of Communication Science (pp. 137–146). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36179-2_12

(2) Hase, V. (2022). Trendanalysen und Datenbanken. Zur Nutzung und Qualität quantitativer Daten(-analysen) in der Terrorismusforschung. In L. Rothenberger, J. Krause, J. Jost, & K. Frankenthal (Eds.), Terrorismusforschung. Interdisziplinäres Handbuch für Wissenschaft und Praxis (pp. 827–834). Nomos. https://doi.org/doi.org/10.5771/9783748904212-827

(1) Hase, V. (2022). Big Data in der Terrorismusforschung. Mehrwert, Grenzen und Gefahren der Computational Social Science für die Terrorismusforschung. In L. Rothenberger, J. Krause, J. Jost, & K. Frankenthal (Eds.), Terrorismusforschung. Interdisziplinäres Handbuch für Wissenschaft und Praxis (pp. 835–841). Nomos. https://doi.org/doi.org/10.5771/9783748904212-827